调度变量是 PQL 专门为 Keeper 做的扩展，与用户变量和全局变量的区别主要是作用域，用户变量作用最大范围是当前 PQL 过程，全局变量的作用域是任何 PQL 过程，调度变量的作用域仅限于当前调度作业（Job），可以在不同的任务实例（Task）之间共享这个变量。
假设某个调度作业的 ID 为5，其 DAG 中某个命令的逻辑如下：
假设oracle.primary是业务主库，mysql.warehouse是分析从库，以上逻辑实现了主库到从库的表students的数据增量抽取。其中%update_time即调度变量，逻辑中每次只查询大于%update_time的数据，在数据迁移完成后更新%update_time的值为源数据表中的最后更新时间。PREP 语句用于预防迁移过程中可能出现错误或失败，则在迁移前删除已更新的数据以防止数据重复。%update_time的作用域仅限于这个 ID 为5的调度作业（Job）的各个任务实例（Task）中，但其他调度作业的任务不能使用这个变量。
调度变量的在 PQL 中使用时以%开头，以区分于用户变量的$和全局变量的@。因为可以在 Shell 和 Python 脚本中使用嵌入式 PQL 的语法书写 PQL，所以这两类脚本中也可以使用调度变量，但其逻辑和生命周期只能在执行 Shell 或 Python 运行之前。
上例的逻辑简单可以说明为：在某个调度的工作流中的一个命令中设置了一个调度变量%COUNTER用来计数。当%COUNTER为单数时，执行 Python 命令; 当%COUNTER为复数时，执行 Java 命令。在实际运行之前，会先解析 PQL 嵌入语句，然后生成最终要执行的 Shell 语句。
调度变量可以在工作流中通过SET或VAR语句进行定义和赋值，也可以通过 Master 管理工具的调度页面中调度变量进行管理，比如查看当前调度已经定义的变量，并且手工对调度变量的值进行修改。
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