跨数据源数据流转 SAVE
将数据从一个数据源流转到另一个数据源是数据计算中最常见的场景，PQL 提供了一个组合来处理这个问题。示例如下：
以上示例中，各语句的功能解释如下：
- OPEN 语句用来打开源数据库。
- GET 语句从源数据库获取数据并将数据保存在缓冲区中。
- SAVE 语句用来指定目标数据库。
- PUT 语句将缓存中的数据提交到目标数据库。
一些需要注意的问题：
- SAVE 语句默认指向 DEFAUT 数据源，即当前 PQL 中未使用过 SAVE 语句，则 PUT 会将数据保存到默认数据源。
- OPEN 和 SAVE 可以是同一个数据源。
- PUT 语句使用批量更新，每 1000 条提交一次，性能很高。
- PUT 语句中的数据项占位符（示例中是问号“?”）的更多说明，见 PUT 语句。
- 中间缓存区受 JVM 限制，不建议保存太多的数据，一般经验是 20000 行。如果远大于这个数字，PQL 还提供了其他办法来流转数据，见大数据量下的分页和分块读取 PAGE/BLOCK。
- 源数据库和目标数据库可以是不类型的数据库，SQL 语句的语法由数据库类型确定，PQL 会将 SQL 语句提交到指定的数据库执行。
- SAVE 后面也支持 AS 关键词，对于关系型数据库来说，AS 和 TO 的意义相同。
下面是一个比较复杂的示例：
- 可以从一个数据源多次 GET 数据。
- 可以从不同的数据源 GET 数据。
- 多次 GET 得到的数据会
UNION ALL成一个表。
- 可以将 GET 到数据 PUT 多次，每次都会 PUT 所有 GET 到的数据。
- 可以 PUT 数据到不同的数据源。
- PREP 语句用于在 PUT 前在目标数据源执行一次非查询操作，详见 PREP 语句。
- 缓存中的数据不需要显式清除，只要经过一次 PUT 之后，再次 GET 时会清空缓冲区中的数据。（非常重要）
- GET 语句的更多功能，详见GET 语句。
- PUT 语句的更多功能，详见PUT 语句。
- 可以将 GET 到的数据再次进行查询而非更新，详见 PASS 语句
- 大数据量下，PUT 语句性能会受到限制，PQL 提供了多线程下 PUT 的方法，请参见 BATCH 语句
- SAVE 语句还有更多的功能，如保存 Excel 等，详见相应的功能模块。
除了可以使用在配置文件或配置表中预设好的数据连接外，还可以直接通过连接串打开数据库。
可以用 AS 关键字设置别名，在当前脚本后面的操作中使用。
参考链接
